Kurzy a certifikace Open Source

Cloud

Elastic Stack - ukládání a analýza logů

34.000 CZK

Cena (bez DPH)

Days2
25. 3.26. 3. 2024
virtual
CZ
2. 5. 3. 5. 2024
virtual
CZ
20. 6.21. 6. 2024
virtual
CZ

Kurz "Ukládání a analýza logů s Elastic Stack" je ideální volbou pro ty, kdo chtějí proniknout do hloubky práce s Elastic Stack a efektivně řešit sběr, správu a analýzu velkých objemů dat. Účastníci se naučí nejen základy ukládání logů, ale také pokročilé techniky pro vyhledávání, vizualizaci a monitorování dat pomocí Kibany. Důraz je kladen na praktické použití Elasticsearch a Kibany, včetně návrhu clusteru, konfigurace a optimalizace pro sběr dat z různých zdrojů. Kurz zahrnuje také detailní prozkoumání různých architektur Elastic Stacku, včetně přípravy a správy clusteru a aplikace APM pro sledování výkonu aplikací. Kurz je obohacen o interaktivní cvičení a příklady z praxe, což umožňuje účastníkům získat hluboké znalosti a dovednosti nezbytné pro efektivní správu a škálování řešení Elastic Stack v reálných podnikových prostředích.

 

Možnosti financování 

Cena za účastníka 7.406 Kč vč. DPH s podporou v rámci Národního plánu obnovy (registrace zde).
Cena za účastníka 41.140 Kč vč. DPH bez podpory (tj. 34.000 Kč bez DPH).

Cílová skupina

  • Vývojáři aplikací
  • Systémoví administrátoři
  • IT profesionálové 

Cíle kurzu

Účastníci se naučí: 
  • jak ukládat různé logy pomocí Elastic Stack
  • jak navrhnout architekturu logování pro různé případy užití
  • jak instalovat a konfigurovat jednotlivé komponenty zpracování dat (Beats, Logstash, ElasticSearch, Kibana)
  • technologii ElasticSearch více do hloubky, naučí se jak používat nástroje pro práci s úložištěm, jak jej spravovat, škálovat a monitorovat
  • vytvářet dashboardy a pracovat s nástrojem Kibana

Garant kurzu

PETR NOVOTNÝ

Petrův odborný záběr je od solution architektury přes vlastní development (JavaScript, PHP) přes ElasticSearch, Oracle, PL/SQL až po agilní metodiky a SCRUM. Petr se zároveň věnuje již několik let technologii ElasticSearch a stal se kmenovým lektorem společnosti Datascript.

Osnova

Představení Elastic Stack

  • Pochopení významu sběru logů, metrik, stop a dat o dostupnosti
  • Představení jednotlivých komponent Observability v Elastic Stack

Elasticsearch jako storage logy

  • Úvod do Elasticsearch, základní práce s Kibana
  • Návrh a sizing clusteru pro sběr logů
  • Konfigurace clusteru
  • Různé architektury nasazení Elastic Stack
  • Indexy a jejich návrh, data streams
  • Distribuovaný model Elasticsearch
  • Vysvětlení principů Elasticsearch do hloubky, Apache Lucene a další
  • Druhy jednotlivých nodes

Mapping

  • Mapování dokumentů v Elasticsearch v případě logů
  • Dynamic fields
  • Runtime fields
  • ECS

Vyhledávání v Elasticsearch

  • Různé možnosti vyhledávání v Elasticsearch a jak se v nich orientovat
  • Lucene
  • KQL
  • EQL
  • SQL
  • ES|QL
  • Příklady vyhledávání na učících datasetech

Sběr logů

  • Sběr logů pomocí Filebeat
  • Základní zpracování logů
  • Sběr pomocí Elastic Agent
  • Fleet server a jeho konfigurace
  • Kibana Fleet

Zpracování logů

  • Zpracování logů pomocí Ingest node
  • Základní procesory pro zpracování logů
  • Dissect filter, Grok filter, Attachment a další

Loghstash

  • Zapojení Logstash do architektury zpracování logů
  • Pipelines, inputs, filters, outputs
  • Sběr dat z různých zdrojů
  • Logstash queues
  • Monitoring
  • Logstash-to-logstash a různé architektury použití

APM

  • APM server
  • APM agents
  • Ukázková aplikace a její napojení na Elastic APM
  • Errors, Performance Metrics
  • SLI, SLO, SLA pomocí APM
  • Distributed tracing
  • Microservice architecture

Kibana

  • Konfigurace, data views
  • Rozhraní discover
  • Agregace pomocí Kibana
  • Kibana Lens
  • Tvorba vizualizací
  • Dashboardy
  • Vyhledávání v datech
  • Ukázkové dashboardy, příklady z praxe

Správa dat a indexů

  • Plánování kapacity a konfigurace
  • Návrh indexů pro logování, data streams
  • Rollover, Shrink, Merge
  • ILM a rollover indexů v čase
  • Searchable snapshots
  • Tramsforms

Správa clusteru

  • Restart (rolling, full-cluster)
  • Správa snapshotů, repozitářů
  • Upgrade clusteru (minor, major verze)
  • Lab

Monitoring clusteru

  • Nastavení monitoringu Elastic cluster
  • Co, kdy a jak monitorovat
  • Nástroje pro monitoring
  • Lab

Technické specifikace

  • Počítač s jakýmkoliv OS (Linux, Windows, OS X)
  • SSH klient (na Windows např. Winsshterm, Putty), oprávnění připojit se vzdáleně na SSH (port 22)
  • Webový prohlížeč

Předpoklady účastníka

Základní znalost Elasticsearch, protokol HTTP, formát JSON, obecná znalost databázových systémů.

Předcházející kurz

Elasticsearch

Poptejte kurz u nás

Kurzy
Submit
* Povinné pole
Při poskytování našich služeb nám pomáhají soubory cookie. Využíváním našich služeb s jejich používáním souhlasíte.
Další informace