Evoluce Pythonu: moderní prostředí, nová syntaxe a trendy

Kurz Moderní Python je určen pro programátory, DevOps specialisty anebo všechny lidi se základní znalostí Pythonu, kteří chtějí používat nejmodernější nástroje. Za více než 30 let Python prošel velkým vývojem a nese si tak s sebou spoustu zastaralých způsobů. Tyto se stále ještě používají a používat budou, i když existují už modernější alternativy. V posledních letech se však vývoj ekosystému Python ještě zrychlil a je někdy těžké držet krok. V kurzu se podíváme na nejmodernější trendy, nástroje a knihovny, které se stávají standardem a ukážeme si na nich příklady dobrých praktik při vývoji software, od malých skriptů po velké služby. Během kurzu si vytvoříme jednoduchou HTTP službu, ukážeme si jak správně řešit závislosti, jak zajistit, aby náš kód splňoval best-practices a projdeme si nové možnosti jazyka Python.

Cílová skupina

• Uživatelé se základní znalostí Pythonu, kteří chtějí používat nejmodernější nástroje

Cíle kurzu

• Nastavit prostředí pro bezpečné řešení závislostí a snadnou správu projektu
• Zajistit, že projekt bude vždycky mít štábní kulturu
• Na příkladu HTTP servisy ve FastAPI si vyzkoušíme nejnovější konstrukty jazyka
• Testování a databáze

Garant kurzu

Petr Šebek

Petr v Pythonu profesionálně programuje dennodenně už deset let a s radostí sleduje, jak se stává nejoblíbenějším jazykem pro výuky programování, zpracování dat, vědeckou práci a při vytváření velkých distribuovaných aplikací. Svou kariéru začal zpracováváním velkého množství dat v e-commerce platformě ROI Hunter, poté se podílel na vybudování platformy pro obchodování na burze ve společnosti Quantlane a v poslední době se snaží odhalovat finanční podvody v digitálním světě v ThreatMarku.

Osnova

Nastavení prostředí

• pyenv
• Python3.11
• IDE

Správa závislostí pomocí pdm

• pyproject.toml
• pdm.lock
• PEP582 vs. virtualenv
• pdm scripts

Jednoduchá HTTP aplikace ve FastAPI

• Pydantic - typování
• Swagger

Zajímavé funkce posledních verzí

• Walrus operator
• Structural pattern matching
• Lepší výjimky

Nastavení linterů

• pre-commit hook + pyproject.tom.
• black
• mypy
• flakeheaven

Testujeme aplikaci - unit a integrační testy

Využití SQLAlchemy pro uložení do databáze

• Alembic

Doplňující témata

Continuous Integration (CI)

• Gitlab
• Docker

Nasazení do produkce

Předpoklady účastníka

• Znalost jazyka Python alespoň na základní úrovni
• Schopnost pracovat v příkazové řadce
• Snaha držet krok s rychle rozvíjejícím se ekosystémem :-)

Požadavek na BYOD

• Počítač s jakoukoliv distribucí, ideálně Linux
• Předinstalovaný nejnovější Python 3.11 (případně vyřešíme na kurzu)
• Webový prohlížeč a terminál (klidně v IDE)