Zapier - AI automatizace workflow

Zapier je rychlá cesta, jak propojit vaše aplikace (Google Workspace, CRM, e-mailing, Slack, Notion, e-shop…) do automatizací, které běží samy. V tomhle intenzivním jednodenním kurzu půjdeme od úplných základů až po robustní workflow s podmínkami, loopy, webhooky/API a AI kroky (ChatGPT/Gemini) pro chytré rozhodování.

Kurz je postavený prakticky: ukázky + společná stavba + vlastní scénář účastníka.

Cíle kurzu

• pochopit, co se vyplatí automatizovat a jak nad tím přemýšlet (workflow mindset)
• orientovat se v Zapieru: triggery, akce, kroky, mapování dat, testování
• umět navrhnout jednoduchý Zap i složitější workflow (větvení, podmínky, smyčky)
• zvládnout práci s daty (formatování, čištění, prázdné hodnoty), aby workflow „nepadalo“
• umět použít Webhooks/API pro služby bez nativní integrace
• bezpečně a smysluplně integrovat AI (LLM) do workflow a pracovat se strukturovaným výstupem (JSON)
• rozumět limitům, nákladům a best practices (monitoring, chybové stavy, optimalizace kroků) 

Co si z kurzu odnesete

• schopnost samostatně navrhnout, postavit a odladit automatizaci v Zapieru
• hotové šablony postupů: lead → kvalifikace → reakce, e-mail → shrnutí → úkol, tabulka → notifikace → CRM
• mapování dat mezi kroky a práci s testovacími daty
• podmínky (Filter/Paths), smyčky a hromadné zpracování
• napojení přes webhooks a čtení odpovědí z API
• AI krok s kontrolovatelným výstupem (např. JSON schema)
• přehled, kde no-code stačí a kde už je efektivnější programování / integrace

Cílová skupina

Kurz je určen začínajícím a mírně pokročilým uživatelům, kteří chtějí zrychlit práci automatizací bez programování.

• manažeři, asistenti, back-office, administrativní role
• obchodníci a marketéři (lead management, kampaně, CRM)
• analytici a konzultanti pracující s daty z více zdrojů
• freelanceři a menší týmy, kteří chtějí škálovat bez nabírání lidí.

Osnova

Úvod do AI automatizace a Zapieru

• co je workflow automatizace a kde dává největší smysl
• jednoduchá automatizace (IF → THEN) vs. komplexní workflow (větvení, podmínky, smyčky)
• přehled nástrojů (Zapier, Make, n8n) – kdy který
• ukázka end-to-end hotového workflow (demo)

Základy Zapieru: Triggery, Akce, Nody

• typy triggerů (new row/file, webhook, schedule) + polling vs. instant
• typy akcí (create/update/find/send)
• struktura Zapu, mapování polí, testovací data
• praktická stavba: Google Sheets → Gmail (odeslání e-mailu s mapovanými poli)

Práce s daty a formátování

• datové typy (text/číslo/pole/objekt) a proč se na tom workflow láme
• Formatter / utility kroky: split, replace, extract, datumy a časy
• práce s prázdnými hodnotami a „ošetření vstupů“
• praktikum: čištění dat + extrakce hodnoty z textu

Loopy a práce s více záznamy

• princip zpracování více položek
• rozdíl line-item vs. loop/iterace
• mini demo iterace nad seznamem 

Podmínky, větvení a business logika

• Filter a Paths (kdy použít co)
• logika typu „pokud hodnota > X“, „pokud pole není prázdné“
• praktikum: různé výstupy podle stavu (např. objednávka/lead) 

API a externí služby (no-code)

• API lidsky: GET/POST, hlavičky, body
• Webhooks krok v Zapieru + práce s odpovědí
• mini demo: volání veřejného API (např. generování QR dle dat)

AI v workflow (ChatGPT, LLM)

• kdy AI dává smysl a kdy nikoli
• AI krok v Zapieru vs. přímé napojení přes API
• promptování pro automatizace, strukturovaný výstup (JSON)
• mini demo use-cases: shrnutí e-mailu, klasifikace leadů, návrh odpovědi 

Architektura, best practices, limity

• robustní návrh (idempotence mindset, fail-safes)
• logování/monitoring, chybové stavy, retry strategie
• cena vs. optimalizace kroků a výkon 

Společné workflow + vlastní workflow

• společná stavba kompletního řešení (trigger → data → podmínky → loop → AI → výstup)
• každý účastník navrhne a postaví základ vlastního use-case + zpětná vazba
  
  

Technické požadavky

Doporučeno mít přístup k Zapier účtu, Google účtu, LLM přístup (ChatGPT nebo Gemini; ideálně možnost API / integrace dle zvoleného postupu.