GitHub Copilot - od autocomplete k AI-assisted engineeringu

Tento jednodenní workshop je navržen tak, aby programátorům poskytl praktické dovednosti a znalosti Vibe Codingu a používání GitHub Copilotu. Forma kuezu je zvolena 60% hands-on a/40% teorie alive demo. Kurz vede seniorní vývojář s letitou praxí v oblasti AI vývoje, sémantického vyhledávání

 Cílová skupina

• Mid & senior programátoři: kteří chtějí zvýšit svou produktivitu a efektivitu pomocí GitHub Copilot.
• Software Inženýři: hledající způsoby, jak zlepšit kvalitu svého kódu a refaktorování.
• Tech Leadři a Manažeři: chtějící integrovat AI do svého vývojového procesu.

Cíle workshopu

Mid & senior programátoři (a tech leadři), kteří chtějí posunout Copilot z autocomplete na řízený nástroj pro refactoring, testy, review a týmové workflow.

• Copilot není „autocomplete“, ale nástroj, který se musí řídit
• Vědět, kdy: použít Copilot, sáhnout po Codexu, zapojit AntiGravity
• Zůstat odpovědným seniorem, ne operátorem AI

Osnova kurzu

Jak Copilot skutečně funguje (a proč občas selhává)

Cíl: Nastavit správná očekávání

• Jak Copilot čte kontext (soubor ≠ projekt)
• Inline completion vs Copilot Chat
• Typické chyby seniorů při používání Copilota
• Kdy Copilot zpomaluje a kazí architekturu

Výstup: Účastník ví, kdy Copilota používat a kdy ho vypnout

Promptování v kódu (advanced steering)

Cíl: Donutit Copilota generovat správný kód

• Komentáře jako prompty
• Naming jako instrukce
• „Steering comments“
• Test-first komentáře

Hands-on:

• generování REST endpointu
• validační logika
• DTO ↔ entity mapping

Refactoring & legacy code s Copilotem

Cíl: Používat Copilot jako refactoring asistenta

• Rozpad „god methods“
• Zjednodušení cyklů
• Odstraňování duplicity
• Zachování behavioru

Hands-on:

• refactoring existující služby
• „Refactor without changing behavior“

Diskuze:

• kdy Copilot poruší design
• jak tomu zabránit

Testy s Copilotem, které dávají smysl

Cíl: Generovat kvalitní testy, ne boilerplate

• Unit vs integration
• Copilot + TDD
• Edge-cases, negativní scénáře

Hands-on:

• „Write tests that would break this code“
• Generování chybových scénářů

Copilot Chat jako senior reviewer

Cíl: Používat Copilot Chat pro review a vysvětlení

• Code review
• Performance & security check
• Vysvětlování kódu (junior / onboarding)

Hands-on:

• review reálného PR
• identifikace rizik

Srovnání nástrojů: Copilot × OpenAI Codex × AntiGravity

Cíl: Vědět kdy který nástroj použít

GitHub Copilot

• IDE-centric
• rychlý autocomplete
• malý globální kontext

OpenAI Codex (resp. code models)

• API / engine
• plná kontrola promptu
• automatizace, codegen, CI

AntiGravity

• workflow-oriented AI
• refactoring modulů
• architektura, vysvětlování

Live demo (stejné zadání):

• Copilot → doplnění kódu
• Codex → generace řešení
• AntiGravity → návrh změn

Cheat-sheet:  

• Běžné psaní kódu - Copilot
• Automatický codegen - Codex
• Refactoring modulů - AntiGravity
• Architektura / review - AntiGravity 

Architektura, governance & týmové workflow

Cíl: Dlouhodobě udržitelné používání AI

• Copilot v týmu
• Code review pravidla
• Security & IP
• Kdy AI kód odmítnout
• Jak měřit přínos Copilota

 Technické požadavky

• Notebook s připojením k internetu
• Přihlášení do GitHub účtu s aktivním Copilotem
• IDE: Vs code
• Jazyka: C#,  Python

Požadavky na účastníky

• Zkušenost s vývojem alespoň 2 roky
• Znalost práce s Gitem a PR workflow
• Znalosti testování (unit/integration)