Kurzy a certifikace AI

Vše

Gen AI v Google Cloudu

6.000 CZK

Cena (bez DPH)

Days1
17. 4. 2024
virtual
CZ

Délka tohoto kurzu je 4 hodiny.

Generativní umělá inteligence je jednou z nejtransformačnějších technologií současnosti, která má potenciál způsobit revoluci v mnoha odvětvích. Je však důležité porozumět současnému stavu této technologie, jejím omezením a tomu, jak ji zodpovědně používat. Google Cloud je jeden z nejdůležitějších hráčů v této oblasti, o čemž vypovídá množství vědeckých článků na kterých jsou postavené state-of-the-art technologie.

 

Cílová skupina

  • IT specialisté se zájmem o AI/ML 
  • Software inženýři, kteří chtějí naintegrovat své aplikace na velké jazykové modely (LLM) od Google 
  • Analytici dat a data inženýři, kteří potřebují porozumět svým datům a hledat další skryté vztahy
  • Pro majitele a manažery firem, kteří již používají Google Workspace nástroje a uvažují nad zařazením Gen AI do firmy

Cíle kurzu

  • Představit možnosti Gen AI v Google
  • Naučit používat služby a nástroje v  Google Cloud platformě ve firemním prostředí
  • Na konkrétních příkladech řešení vysvětlit integrace do existujících IS systémů

 

Osnova

 

Úvod do AI a ML

  • historie AI/ML v souvislosti s Googlem
  • rekapitulace základních pojmů AI (Descriptive, Predictive, Generative, Prescriptive),  supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning

Představení Gen AI a LLM v Google

  • technické info, vývoj (od word2vec k Transformer)
  • shrnutí základních modelů Google (PaLM 2, Imagen, Codey)

Představení Google Cloud platformy

  • představení konceptu Google účtu, GCP projektu, IAM oprávnění, GCP billingu
  • založení a nastavení nového Google Cloud Projektu
  • úvod do služby Vertex AI a její možnosti použití
  • bezpečnost

Od základů po pokročilé techniky Promptování

  • nástroj Generative AI Studio
  • vysvětlení základních pojmů (token, top-K, top-P, temperature)
  • cesta promptu (od zero-shot po Chain-of-thoughts)
  • možnosti eliminace halucinací (RAG)

Integrace a napojení přes API

  • využití PaLM API, info možnostech Python SDK
  • Rychloúvod do LangChain (Memory, Chains, Agents & Vector Stores)

Dotrénování vlastního modelu

  • příprava dat do vhodného formátu (sequence to sequence)
  • finetunning vs. RLHF
  • publikace modelu

Vertex AI Search a semántické vyhledávání

  • napojení vyhledávání na vlastní data
  • příprava a nahrání dat
  • konfigurace a vložení na vlastní stránky

Vertex AI Conversation a konverzace na daty

  • úvod do Dialogflow CX
  • příprava a nahrání dat
  • nastavení chatbota a vložení na vlastní stránky

Multimodální Embedding a jeho využití

  • vysvětlení základních pojmů (vector, dimenze)
  • hledání podobnosti textů, obrázků
  • možnosti vektorových databází (Vertex AI Search)

 

Technické požadavky 

  • Počítač s přístupem k internetu
  • Google účet s možností využívat Google Cloud (popř. bude poskytnut testovací)

Předpoklady na účastníka

  • Základní znalost programování (Python preferován)

 

Poptejte kurz u nás

Kurzy
Submit
* Povinné pole
Při poskytování našich služeb nám pomáhají soubory cookie. Využíváním našich služeb s jejich používáním souhlasíte.
Další informace