Kurzy a certifikace AI

Vše

AI Workshop pro vývojáře: základy Open Source řešení prakticky

12.500 CZK

Cena (bez DPH)

Days1
1. 3. 2024
virtual
CZ
5. 4. 2024
virtual
CZ

Obsah kurzu je poskytnout účastníkům základní povědomí o umělé inteligenci (AI) a strojovém učení. Kurz zahrnuje široké spektrum tématických oblastí, od historie a definicí AI po praktické ukázky v Pythonu pomocí interaktivní platformy Jupyter. Účastníci se seznámí s algoritmy strojového učení, práci s daty v Pythonu, a aplikacemi jako TXTAI a Huggingface pro sémantické vyhledávání a práci s jazykem. Hlavní devízou je potom orientace kurzu na Open Source řešení.

Cílová skupina

  • IT specialisté
  • Software a data inženýři
  • Analytici dat

Cíle kurzu

  • Poskytnout IT specialistům základní pochopení klíčových principů umělé inteligence (AI), včetně strojového učení, neuronových sítí a praktického využití v Pythonu s využitím interaktivní platformy Jupyter.

Osnova

 

Úvod do AI a Machine Learning

  • Historie a definice AI
  • Přehled různých oblastí AI
  • Rozdělení machine learning: supervised, unsupervised, reinforcement learning

Základy Strojového Učení

  • Algoritmy strojového učení: lineární regrese, logistická regrese, stromy rozhodnutí
  • Trénování modelů, validace a testování
  • Interaktivní demonstrace v Jupyteru

Práce s Datasets

  • Základy práce s daty v Pythonu (pandas, numpy)
  • Příprava a čištění dat
  • Praktická cvičení s reálnými datasety

TXTAI a Huggingface - základ Open Source řešení

  • Praktické ukázky Jupyteru
  • Sémantické vyhledávání
  • Kategorizace
  • Sumarizace textu
  • Extrakce textu z dokumentů různých typů
  • Překlady textů
  • Hledání podobných obrázků
  • Indexace vlastních dokumentů
  • Trénování vlastních modelů
  • Vytvoření jednoduchého "prompt driven" hledání

Specifika českého jazyka v NLP

  • Jak pracovat s NLP modely
  • Vytváření procesových řetězů
  • Na co si dát pozor

Etika, Budoucnost AI, Diskuze

  • Diskuze o etických otázkách a budoucím směřování AI
  • Interaktivní Q&A a závěr kurzu
  • Výukové Metody:
  • Interaktivní prezentace
  • Hands-on cvičení v Jupyter Noteboocích
  • Skupinové diskuse a Q&A session

 

Technické požadavky 

  • Přístup k internetu
  • Předinstalovaný Jupyter Notebook (nebo použití online služby jako Binder či Google Colab)
  • Příkladové Jupyter Notebooky (budou poskytnuty před kursem)

Předpoklady účastníka

  • Základní znalost programování (Python preferován)
  • Základní znalost statistiky

Poptejte kurz u nás

Kurzy
Submit
* Povinné pole
Při poskytování našich služeb nám pomáhají soubory cookie. Využíváním našich služeb s jejich používáním souhlasíte.
Další informace