AI pro lékaře: Diagnostika, etika a reálné aplikace

Kurz vás provede aktuálním využitím AI v medicíně – od základů a architektur až po pokročilé klinické aplikace na obraze, biosignálech či textu. Zaměříme se na rizika, orientačně regulace z pohledu jednotlivce a etické aspekty včetně EU AI Act a naučíme se tvořit efektivní prompty pro medicínskou praxi. Ukážeme si výzkumné nástroje i budoucí směřování AI ve zdravotnictví včetně komunitních zdrojů a workflow. Naučíte se AI nástroje efektivně používat v praxi, porozumíte jejich limitům i možnostem a získáte přehled o aktuálních trendech, regulacích a pokročilých funkcích.
 

Lektoři

• Obecná AI - Ondřej Hlaváček (Moore)
• AI v medicíně - Mudr. Pavel Sova

Možnosti financování

Cena za účastníka 3.159 Kč vč. DPH s podporou v programu JSEM V KURZU v rámci Národního plánu obnovy (registrace zde).
Potřebujeme poradit? Vyplňte, níže formulář nebo nás kontaktujte na emailu info@datascript.cz.  

Cíle kurzu

Cílem tohoto workshopu je představit možnosti, které AI poskytuje v oblasti medicíny a seznámit účastníky workshopu s nejnovějšími nástroji a trendy tak, aby je mohli začít používat ve své praxi.

V rámci praktických cvičení a diskusí se naučíte:

• Porozumět základním pojmům AI/ML a architekturám využívaným ve zdravotnictví.
• Získat přehled o současných klinických aplikacích AI v oblasti obrazu, biosignálů, hlasu a textu.
• Identifikovat hlavní rizika spojená s využíváním AI ve zdravotnictví a pochopit jejich dopady na diagnostiku a péči.
• Seznámit se s právními a etickými rámci včetně regulací EU AI Act a odpovědností zdravotníků.
• Osvojit si základy prompt-engineeringu a efektivní komunikace s jazykovými modely v lékařském kontextu.
• Naučit se přetvářet nestrukturovaná data na strukturované vstupy využitelné v klinické praxi.
• Umět ověřovat robustnost a bezpečnost výstupů AI modelů.
• Seznámit se s pokročilými výzkumnými nástroji pro práci s odbornými informacemi.
• Pochopit budoucí směřování AI v medicíně a využít komunitní zdroje, playbooky a otevřené knihovny. 

Cílová skupina

• Lékaři všech odborností, kteří chtějí porozumět možnostem a limitům využití AI v praxi.
• Vedoucí lékaři, primáři a management zdravotnických zařízení, kteří rozhodují o implementaci nových technologií.
• Zdravotničtí IT specialisté a analytici, kteří zajišťují technické zázemí pro AI nástroje ve zdravotnictví.
• Výzkumníci a akademici v oblasti medicíny, biomedicíny nebo bioinformatiky se zájmem o praktické aplikace AI.
• Medici a studenti zdravotnických oborů, kteří chtějí získat náskok v porozumění moderním technologiím.
  
  

1. DEN

1. Úvod do umělé inteligence a jazykových modelů

Vysvětlíme si, jaký je rozdíl mezi pojmy umělá inteligence, strojové učení, hluboké učení a generativní umělá inteligence a povíme si, proč se o AI v současnosti zajímat. Dále si povíme, jak fungují jazykové modely a jakým způsobem jsou trénovány - to je totiž základem pro to, abychom se s nimi naučili správně pracovat. Také se zaměříme na to, proč i po konci tréninku stále někdy halucinují. 

• Co vlastně je AI a jak funguje, rozdíl mezi umělou inteligencí, strojovým učením, hlubokým učením a generativní umělou inteligencí 
• Co jsou jazykové modely a na jakých principech fungují
• Proč AI občas halucinuje
• Základní funkce ChatuGPT a ostatních jazykových modelů
  
  

2. ChatGPT pod lupou - co umí a jak s ním pracovat

Porovnáme si ty momentálně nejlepší jazykové modely na trhu a následně se podrobně zaměříme na ChatGPT. Během toho si podrobně projdeme všechny schopnosti a funkcionality, které tam můžeme nalézt a to včetně tvorby obrázků, vlastních pokynů či modelů GPT. Zároveň si ukážeme praktické příklady, jak každý může využít ChatGPT či další jazykové modely v běžném životě i ve firmě.

• Přehled současných nejlepších jazykových modelů (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, …) a jejich srovnání
• Podrobný pohled na ChatGPT a práce s ním
• Pokročilé funkce ChatGPT (Vlastní pokyny, modely GPT)
• Příklady praktického využívání ChatGPT a dalších jazykových modelů v běžném životě i ve firmách
  
  

3. Efektivní promptování a práce se soubory v ChatuGPT a NotebookuLM

V této části se detailně podíváme, jak psát efektivně zadání ChatuGPT, neboli jak efektivně promptovat. Také si vysvětlíme, co jsou to tokeny a co znamená kontextové okno a následně si porovnáme schopnosti analyzování souborů v ChatuGPT a NotebookuLM.

• Zásady efektivního promptování
• Tokeny a kontextové okno
• Analýza souborů v ChatuGPT vs v NotebookuLM
  
  

4. Závěrečné shrnutí a diskuze

Na závěr si shrneme klíčové body prvního dne. Zároveň bude prostor pro individuální dotazy ke specifickým příkladům a pro diskuzi o AI obecně.

• Shrnutí prvního dne
• Diskuze o AI a prostor pro individuální dotazy
  
  

2. DEN

1. Současné využití AI v medicíně

• Definice AI/ML, základní architektury
• Specifika generativních a multimodálních modelů ve zdravotnictví
  
  

2. Současné klinické aplikace

• Výhody implementace AI
• Obrazové modality
• Biosignály a data z přístrojů
• Text & hlas
  
  

3. Rizika, limity, regulace

• Hlavní rizikové scénáře v medicíně
  • prompt-/data-poisoning, overfitting, emergent behaviour.
• Bezpečnostní rámce
  • EU AI Act – co reálně dopadne na kliniku (high-risk class).
• Vyhodnocování modelů
  • Ground-truth bias, confirm. bias, MedArena leaderboard.
• Etika & odpovědnost
  • Kdo nese právní odpovědnost?
  • Jak se připravit na pacienta co pracuje s AI
  • Potřeba informovaného souhlasu pacienta a transparentního používání.
    
    

4. Praktické AI-workflow & prompt-engineering

• Základy návrhu promptů
  • Úvod do principů efektivní komunikace s jazykovými modely.
• Aplikace modelů na praktických úlohách
  • Ukázky převodu nestrukturovaných vstupů do strukturované podoby.
  • Práce s odbornými informacemi a jejich využití při rozhodování.
  • Ověřování robustnosti a bezpečnosti modelových výstupů.
    
    

5. Výzkum & pokročilé nástroje

• Literature discovery & mapování znalostí
• Notebook-LM
• Low-/no-code workflow tools
• Multiexpertní AI týmy
• Další nástroje
  
  

6. Budoucnost AI v medicíně

• Trendy
• AI in MED Community Hub
  • playbooks, otevřené prompt knihovny, test-cases.
    
    

Technické požadavky

• Notebook s připojením k internetu (wifi je k dispozici v učebně)
• Doporučujeme stáhnout si a alespoň na minimální možnou dobu zaplatit ChatGPT4 pro Vaši maximální flexibilitu během školení.