Agentic AI ve vývoji: Od požadavku zákazníka k ověřené implementaci

Jak zapojit AI agenty do celého vývojového procesu, od prvního požadavku zákazníka přes specifikaci a návrh změny až po implementaci, testování a předání výsledku?

Během Masterclass Jaroslav Čech ukáže svůj praktický pohled na agentní vývojový proces jako celek. Na konkrétních scénářích rozebereme, kde mohou AI agenti skutečně převzít část práce, jak mezi jednotlivými kroky zachovat kontext a návaznost a kde musí zůstat kontrola, schválení a rozhodování na člověku.

Pro koho to má smysl:

• Softwaroví inženýři a techničtí leadi, kteří chtějí AI využívat v širším vývojovém procesu, nejen při psaní kódu.
• Softwaroví a solution architekti, kteří řeší propojení AI nástrojů, vývojového workflow a stávajících systémů.
• Engineering manažeři a lidé odpovědní za vývojové procesy, kteří potřebují vědět, kde může Agentic AI práci týmu zrychlit a kde už automatizace přestává dávat smysl.

Nad čím budeme diskutovat:

1. část: Od požadavku k zadání – kde může AI skutečně pomoci

• Jak využít AI při zpracování e-mailů, dokumentů a zápisů z jednání
• Jak z požadavků vytvářet specifikace, user stories a akceptační kritéria
• Jak zachytit změny a průběžně aktualizovat produktový backlog
• Jak zachovat vazbu mezi původním požadavkem, přijatým rozhodnutím a výslednou implementací
• Které části procesu lze předat agentovi a kde je potřeba lidské rozhodnutí

Součástí bude prostor pro průběžné otázky a diskusi nad konkrétními scénáři.

2. část: Programovací agenti v praxi – co jim svěřit a co kontrolovat

Na příkladech GitHub Copilotu a OpenAI Codexu se podíváme na jejich zapojení do reálného vývojového procesu.

• Jak pracovat s existujícím repozitářem a kontextem projektu
• Jak využít agenta při plánování změny před samotnou implementací
• Kde dává smysl generování a úprava kódu
• Jak zapojit AI do testování, code review a oprav chyb
• Jak využít agenty při tvorbě technické dokumentace
• Rozdíl mezi AI asistentem a autonomnějším programovacím agentem
• Jak zadávat úlohy a jak kontrolovat změny vytvořené agentem

Dozvíte se, jak nástroje smysluplně zapojit do procesu a zachovat nad výsledkem kontrolu.

3. část: Jak to celé propojit – rozhodnutí, hranice a společná diskuse

• Jak může vypadat workflow od zákaznického požadavku přes specifikaci a vývoj až po předání výsledku
• Jak propojit více agentů a nástrojů a kde využít MCP
• Kde nastavit lidské schvalovací kroky – human-in-the-loop
• Jak řešit bezpečnost a auditovatelnost agentního vývojového procesu
• Která rozhodnutí lze delegovat na AI a která musí zůstat na člověku
• Referenční workflow pro zapojení Agentic AI do vývoje softwaru
• Otevřená diskuse nad konkrétními scénáři, variantami a otázkami účastníků

Co si z Masterclass odnesete:

• praktický rámec pro rozhodování, kde má Agentic AI ve vývojovém procesu skutečnou přidanou hodnotu,
• pohled na využití agentů od zákaznického požadavku až po implementaci, testování a předání,
• jasnější hranici mezi tím, co lze automatizovat a co je potřeba ponechat pod kontrolou člověka,
• referenční workflow pro zapojení Agentic AI do vývoje softwaru,
• možnost prodiskutovat vlastní otázky a scénáře přímo s expertem.

Tématem Vás provede:

Jaroslav Čech

Jaroslav je IT profesionál s dlouholetými zkušenostmi v oblasti technologií zaměřených na komunikaci mezi člověkem a počítačem. Založil a následně prodal několik IT firem, poslední z nich byla společnost Mluvii.

Přes rozpoznávání řeči se v posledních letech dostal k umělé inteligenci, především k automatizovanému zpracování textu. Podílel se na implementaci webového chatu nebo videokiosků například pro O2, Home Credit, ČSOB či innogy. Pracoval také pro BMW a Siemens v Německu a realizoval několik projektů v USA.

Registrace a platba

Platba na fakturu: vyplňte registrační formulář níže.
Platba kartou: pokračujte do online registrace v kalendáři akcí DataScriptu.