Relevance AI – budování AI workforce

Kurz je navržen pro manažery, specialisty a firemní týmy, kteří chtějí stavět praktické AI nástroje a automatizace bez nutnosti programování. Účastníci si během jednoho dne vytvoří vlastní AI agenty, nástroje a jednoduché workflow přímo v platformě Relevance AI.

Lektor kurzu

ING. ONDŘEJ TYLE

Ing. Ondřej Tyle je lektor a konzultant zaměřující se na praktické využití umělé inteligence ve vzdělávání a firemním prostředí.

Více o lektorovi

Školí učitele, firemní týmy i jednotlivce v práci s nástroji jako ChatGPT, Claude nebo Google Gemini, v AI automatizaci a ve vibe codingu – tvorbě aplikací a nástrojů pomocí AI bez nutnosti programování.

Cílová skupina

• Manažeři a vedoucí týmů hledající způsoby, jak automatizovat opakující se procesy
• Specialisté z oblastí HR, obchodu, marketingu a zákaznické podpory
• Analytici a projektoví manažeři
• Kdokoliv, kdo chce stavět AI nástroje bez programování

Cíle kurzu

• Pochopit, co je Relevance AI a kde ji má smysl použít
• Navrhnout a spustit vlastního AI agenta a nástroje
• Propojit AI workforce s firemními daty a systémy
• Rozpoznat typické chyby a omezení platformy
• Odnést si hotový funkční výstup použitelný přímo v práci

Osnova kurzu

1. Co je Relevance AI a kde ji použít

• Platforma vs. klasické no-code nástroje
• Rozdíl: nástroj, agent, workforce
• Reálné firemní use-cases (HR, sales, support, analýza dat)
• Kdy Relevance AI dává smysl a kdy ne

2. Nástroje (Tools) – základ všeho

• Struktura nástroje: vstup, LLM krok, výstup
• Praktické cvičení: tvorba prvního nástroje
• Práce s proměnnými a řetězení kroků
• Testování a ladění výstupu

3. Agenti – mozek vaší AI workforce

• Co agent umí a jak „přemýšlí“
• Přiřazení nástrojů agentovi
• Instrukce a systémový prompt agenta
• Praktické cvičení: agent pro konkrétní firemní scénář

4. Práce s daty a znalostní bází

• Nahrání firemních dokumentů a dat
• Vyhledávání ve znalostní bázi (RAG)
• Propojení znalostní báze s agentem
• Limity a typické problémy

5. Integrace a spuštění do provozu

• Spuštění nástroje nebo agenta přes API
• Propojení s externími systémy (Zapier, Make, n8n, webhook)
• Sdílení a správa přístupu v týmu
• Monitoring a správa běžících agentů

6. Pokročilé možnosti a multi-agent workflow

• Více agentů spolupracujících na jednom úkolu
• Workforce: orchestrace AI týmu
• Praktická ukázka: end-to-end firemní scénář

7. Shrnutí, best practices a Q&A

• Typické chyby a jak se jim vyhnout
• Doporučený postup pro zavádění ve firmě
• Otevřená diskuse a dotazy

Technické požadavky

• Notebook s připojením k internetu
• Účet v Relevance AI (postačí free tier pro workshop)
• Přístup k firemním datům nebo dokumentům pro praktická cvičení (volitelné)

Požadavky na účastníky

• Základní práce s AI nástroji (ChatGPT nebo podobné) výhodou
• Programování není vyžadováno