Claude Code pro vývojáře – agentní přístup k vývoji software

Praktický jednodenní workshop zaměřený na efektivní a bezpečné využití nástroje Claude Code při každodenním vývoji softwaru. Účastníci se seznámí s architekturou coding agentů, možnostmi klientských rozhraní (CLI, IDE), správou kontextu pomocí projektových instrukcí, oddělením plánování od implementace a tvorbou vlastních znovupoužitelných skills. Výuka probíhá formou praktických cvičení přímo v kódu.

Lektor kurzu

ROBERT BATŮŠEK

Robert Batůšek je nezávislý IT konzultant a CTO společnosti coorde.ai. Má více než 20 let zkušeností v IT, během kterých působil jako vývojář, projektový manažer i technologický ředitel. Dnes se zaměřuje na praktické využití AI a agentního vývoje ve firemním prostředí.

Více o lektorovi

Robert pomáhá firmám zvládnout nástup agentního vývoje, který zásadně mění definici inženýrských rolí. Učí týmy opouštět technická sila tak, aby se z úzce zaměřených kodérů stali plnohodnotní produktoví vývojáři.

Je držitelem titulu Ph.D. v oboru machine learning z Masarykovy univerzity v Brně.

Cílová skupina

• Backend, frontend a full-stack vývojáři
• Softwaroví architekti a tech leadi
• DevOps inženýři a techničtí lídři týmů

Cíle workshopu

• Porozumět architektuře AI agentů, roli LLM a funkci harnessu (Claude Code)
• Efektivně využívat Claude Code v terminálu a prostředí Visual Studio Code
• Nastavit bezpečnostní pravidla, režimy oprávnění a ochranu citlivých dat v repozitáři
• Spravovat kontext projektu pomocí hierarchie instrukcí a souboru CLAUDE.md
• Využívat Plan mode a Test-Driven Development (TDD) pro kontrolu kvality a architektury
• Vytvářet vlastní znovupoužitelné skills a další rozšíření

Osnova kurzu

1. Architektura coding agenta (LLM vs. harness)

• Rozdíl mezi jazykovým modelem a agentním harnessem
• Srovnání přístupů: chat, autocomplete v IDE a autonomní terminálový agent
• Agentní smyčka: analýza, plánování, volání nástrojů, spouštění příkazů a vyhodnocení
• Kontext: tokeny, schopnosti a možnosti modelů podle velikosti kontextového okna

2. Režimy práce a klientská rozhraní

• Claude Code v terminálu (CLI): příkazy, skriptování a hromadné úpravy
• Integrace do IDE (Visual Studio Code): práce s diffem a schvalování změn

3. Bezpečnost, data a oprávnění

• Zpracování dat, šifrování a rozdíly v licenčních tarifech (Team/Enterprise vs. Free/Pro)
• Vymezení rozsahu přístupu k souborovému systému (scoping pracovní složky)
• Lokální historie relací, práce s přihlašovacími údaji a telemetrie
• Trvalé bezpečnostní mantinely: konfigurace settings.json, deny rules a ochrana secrets
• Režimy oprávnění: default, acceptEdits, plan, auto, dontAsk a bypassPermissions
• Sandboxing – jak nastavit bezpečné izolované prostředí v kontejneru

4. Kontext repozitáře a hierarchie instrukcí

• Hierarchie zadání: systémové instrukce, projektová pravidla, uživatelský prompt
• Soubor CLAUDE.md: struktura, příkazy pro build/test, konvence a zakázané zóny
• Další součásti kontextu – rules, auto memory, hierarchie CLAUDE.md podle adresářů
• Práce s kontextovým oknem a prevence zahlcení kontextu (/compact, /clear)
• Context engineering pro coding agenty: vymezování rozsahu a verifikovatelné výstupy
• Verzování a správa projektového kontextu v Gitu

5. Plánování, specifikace a TDD (Plan mode & Superpowers)

• Rozdíl mezi ad-hoc generováním kódu a řízeným vývojem
• Strukturované workflow od specifikace k implementaci
• Plan mode: read-only analýza repozitáře, návrh architektury a revize plánu člověkem
• Ukázka rozšíření pomocí pluginu Superpowers
• Test-Driven Development (TDD) a automatické testy jako kontrolní mechanismus agentního vývoje
• Detekce regresí a testování hraničních případů

6. Praktické triky a rozšíření pro každodenní používání

• Rozdíl mezi jednorázovým promptem, trvalou instrukcí a opakovatelným skillem
• Tvorba vlastního skillu: struktura složky, YAML frontmatter, instrukce a pomocné skripty
• Sdílení a správa knihovny skillů v týmu (skill sharing pattern)
• Automatická verifikace: testy, lint, typecheck a hooks
• Checkpointy – návrat konverzace i kódu do předchozího stavu

Požadavky na účastníky

• Znalost práce s Gitem a základní orientace v příkazové řádce
• Praktická zkušenost s vývojem softwaru v libovolném programovacím jazyce (např. TypeScript/JavaScript, Python, Java, C#, Go, PHP, Rust, C++ apod.)
• Základní povědomí o LLM a práci s AI nástroji

Technické požadavky (BYOD)

• Vlastní notebook s možností instalace softwaru
• Nainstalované vývojové prostředí Visual Studio Code nebo obdobné
• Nainstalovaný Git
• Aktivní přístup k účtu Claude (Claude Team / Pro nebo Anthropic API klíč)
• Nainstalovaný nástroj Claude Code CLI