AI - Business analýza s AI: od zadání k optimalizovanému procesu - rozšířená verze

Dvoudenní praktické školení, které vás naučí propojit celý proces business analýzy s AI nástroji do funkčního pracovního postupu — od BACCM přes procesní mapy a testovací scénáře až po předání do JIRA. Účastníci pracují na reálných typech zadání po celou dobu školení, ne jen v jednom vyhrazeném cvičení. Oproti základní verzi máte na každý krok víc prostoru a navíc si nastavíte vlastního AI asistenta pro tým.

Komu je kurz určen:

• Business analytici, kteří chtějí AI zapojit napříč celým analytickým procesem a mít víc prostoru na vlastní cvičení.
• Vhodné také pro IT business analytiky, business architekty a produktové manažery podílející se na přípravě zadání.

Cíle školení:

• Využití AI napříč celým analytickým procesem – od BACCM a procesní analýzy přes požadavky až po testování a předání do JIRA
• Zvládnutí promptování i vlastních AI asistentů – rámec RCTF a nastavení opakovaně použitelného AI asistenta pro tým
• Praktické výstupy s větším prostorem na cvičení – víc času na každý use case, komplexnější zadání, prostor na vlastní otázky

Osnova:

1. Úvod a orientace v AI nástrojích

• Proč AI a proč právě teď — co velké jazykové modely reálně umí a neumí
• Orientace v nástrojích a kdy sáhnout po kterém
• Platformy jednotlivých nástrojů — prohlížeč, desktop aplikace, mobil, integrace do firemních nástrojů
• Základy nastavení a personalizace AI pro vlastní styl práce
• Cheatsheet:  která AI je nejlepší na který typ výstupu (procesní modely, požadavky, testy, mockupy…)
• Všechny příklady a postupy v tomto kurzu jsou přizpůsobeny tak, aby bylo možné je realizovat ve všech běžných AI nástrojích (MS Copilot, Google Gemini, ChatGPT, Claude)

2. Jak zadávat úkoly, kterým AI rozumí

• Proč na kvalitě promptu záleží (slabý vs. silný prompt naživo)
• Rámec RCTF: Role – Kontext – Task – Format
• Akční slovesa aneb jak jedno slovo mění celý výstup
• Iterace a zpřesňování výstupu

3. Business analýza s AI naživo

• V této části se pustíme do reálných analytických úkolů a ukážeme si, jak efektivně využít AI a znalosti, které jsme se naučili v předchozí části
• Budeme se věnovat výběru z těchto témat:
  • BACCM ze stručného zadání
  • BPMN procesní mapa AS-IS/TO-BE
  • GAP analýza — strukturovaná tabulka mezer s prioritami
  • Business Rules a Decision Table — pravidla převedená na rozhodovací tabulku
  • Business Requirement a BRD — od jedné věty stakeholdera po kompletní dokument
  • Use Case specifikace a testovací scénáře a data
  • Tvorba Epiků a User Stories ze zadání
  • Využití AI v MS Office nástrojích

4. AI pro práci v týmu a pro opakované úkoly

• Jak sdílet úspěšné AI nástroje v rámci týmu
• Jak dát kolegům v týmu AI nástroj s definovanou knowledge base (NotebookLM, Copilot poznámkové bloky)
• Ukážeme si, jak automatizovat analytické úlohy které se opakují – postavíme si AI asistenta. Typy asistentů, které stavíme:
  • Generování User story nebo tasku ze zadání
  • Asistent s knowledge base k nějaké regulaci (DORA, AI act …)
  • Kontrola úplnosti analytického dokumentu
  • Asistent, který vám pomůže připravit se na složité jednání
  • Poradní sbor, který vám na dané téma dá několik pohledů

Ostatní:

Školení je postavené na principu „nejdřív si to vyzkoušej". U každého úkolu nejdřív napíšete vlastní prompt podle zadání, a teprve pak dostanete k porovnání funkční řešení, které si rovnou vyzkoušíte a upravíte.