Kurzy a certifikace AI
Gen AI v Google Cloudu
Cena (bez DPH)
Délka tohoto kurzu je 4 hodiny.
Generativní umělá inteligence je jednou z nejtransformačnějších technologií současnosti, která má potenciál způsobit revoluci v mnoha odvětvích. Je však důležité porozumět současnému stavu této technologie, jejím omezením a tomu, jak ji zodpovědně používat. Google Cloud je jeden z nejdůležitějších hráčů v této oblasti, o čemž vypovídá množství vědeckých článků na kterých jsou postavené state-of-the-art technologie.
Cílová skupina
- IT specialisté se zájmem o AI/ML
- Software inženýři, kteří chtějí naintegrovat své aplikace na velké jazykové modely (LLM) od Google
- Analytici dat a data inženýři, kteří potřebují porozumět svým datům a hledat další skryté vztahy
- Pro majitele a manažery firem, kteří již používají Google Workspace nástroje a uvažují nad zařazením Gen AI do firmy
Cíle kurzu
- Představit možnosti Gen AI v Google
- Naučit používat služby a nástroje v Google Cloud platformě ve firemním prostředí
- Na konkrétních příkladech řešení vysvětlit integrace do existujících IS systémů
Osnova
Úvod do AI a ML
- historie AI/ML v souvislosti s Googlem
- rekapitulace základních pojmů AI (Descriptive, Predictive, Generative, Prescriptive), supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning
Představení Gen AI a LLM v Google
- technické info, vývoj (od word2vec k Transformer)
- shrnutí základních modelů Google (PaLM 2, Imagen, Codey)
Představení Google Cloud platformy
- představení konceptu Google účtu, GCP projektu, IAM oprávnění, GCP billingu
- založení a nastavení nového Google Cloud Projektu
- úvod do služby Vertex AI a její možnosti použití
- bezpečnost
Od základů po pokročilé techniky Promptování
- nástroj Generative AI Studio
- vysvětlení základních pojmů (token, top-K, top-P, temperature)
- cesta promptu (od zero-shot po Chain-of-thoughts)
- možnosti eliminace halucinací (RAG)
Integrace a napojení přes API
- využití PaLM API, info možnostech Python SDK
- Rychloúvod do LangChain (Memory, Chains, Agents & Vector Stores)
Dotrénování vlastního modelu
- příprava dat do vhodného formátu (sequence to sequence)
- finetunning vs. RLHF
- publikace modelu
Vertex AI Search a semántické vyhledávání
- napojení vyhledávání na vlastní data
- příprava a nahrání dat
- konfigurace a vložení na vlastní stránky
Vertex AI Conversation a konverzace na daty
- úvod do Dialogflow CX
- příprava a nahrání dat
- nastavení chatbota a vložení na vlastní stránky
Multimodální Embedding a jeho využití
- vysvětlení základních pojmů (vector, dimenze)
- hledání podobnosti textů, obrázků
- možnosti vektorových databází (Vertex AI Search)
Technické požadavky
- Počítač s přístupem k internetu
- Google účet s možností využívat Google Cloud (popř. bude poskytnut testovací)
Předpoklady na účastníka
- Základní znalost programování (Python preferován)