Inovujeme s AI: Klíč k úspěchu pro firmy a jednotlivce

V dnešním světě se stále více vyzdvihuje potenciál umělé inteligence, a přesto jsou některé schopnosti ChatGPT často přehlíženy. Kromě vynikajících konverzačních dovedností ChatGPT exceluje v analýze dat, odhaluje skryté vzorce a předpovídá trendy s vysokou přesností.
V této přednášce se podíváme na schopnosti ChatGPT v pokročilé analýze dat a ukážeme si, jak může tento nástroj pomoci firmám lépe rozumět svým zákazníkům. Ukážeme si, jak si můžete vytvořit vlastního GPT asistenta pro specifické účely, například pro tvorbu newsletterů, a prozkoumáme, jak ChatGPT může využít analýzu vizuálních dat pro zlepšení uživatelského zážitku na webu nebo měření emocionálních reakcí.

Advanced Data Analysis

• Jaký druh dat dokáže ChatGPT analyzovat
• Klíčové koncepty a nástroje pro analýzu dat
• Jak ChatGPT může pomoci firmám porozumět náladám a postojům zákazníků na základě analýzy recenzí a dotazníků
• Příklad využití ChatGPT pro identifikaci trendů na sociálních sítích a predikce budoucích vzorců chování

GPTs - proč a s čím se propojí

• Proč je dobré mít vlastní GPT (AI asistenta)
• Jak si vytvořit vlastní GPT a s čím je možné jej propojit
• Use case: Vlastní GPT na psaní newsletterů
• Autonomní asistenti na cokoliv pomocí GPTs

GPT-Vision

• Jak GPT může pracovat s vizuálními daty a rozpoznávat objekty a scény na obrázcích
• Prozkoumání technik umožňujících GPT vidět a interpretovat vizuální informace
• Zlepšení uživatelského zážitku na webu: Automatizované upravení obrázků a grafiky na webu na základě analýzy uživatelského chování pro lepší vizuální prezentaci
• Měření emocí: Analýza výrazů tváře v reakcích na reklamy nebo produkty pro měření emocionálního dopadu a přijetí spotřebiteli

Umělá inteligence je dnes žhavým tématem - nejen mezi IT nerdy, ale i mezi běžnými kancelářskými pracovníky. Společnost Microsoft je bezpochyby jedním z předních hráčů na poli AI a jejím stěžejním produktem je Copilot. Existuje mnoho dalších nástrojů s podobným zaměřením, ale MS se snaží uživatelům usnadnit práci integrací funkcí AI do nejoblíbenějšího kancelářského balíku MS Office. Ve své přednášce (nebo spíše bych řekl upoutávce, protože téma je mnohem širší) bych se rád věnoval některým problémům, se kterými se v práci potýká každý manažer - a jak je lze řešit s pomocí AI:

• Chat s copilotem
• Prezentace: Jak vytvořit prezentaci v PowerPointu za pár minut
• Word, e-maily: Jak optimalizovat práci s e-maily
  • Sestavování návrhů a odpovídání na ně
  • Sémantické vyhledávání
  • Získávání klíčových informací
  • Kontrola čitelnosti
  • Koučink pro psaní e-mailů
• Data: Práce s daty jiným způsobem než v Excelu
• Týmy: Jak se orientovat v "nepořádku" s umělou inteligencí? Kromě toho bych rád hovořil o dalších aspektech používání MS Copilota ve firemním prostředí - např:
• Zabezpečení dat
• Ochrana osobních údajů
• Cena
• Konkurenční produkty

Dotknu se také problematiky využití umělé inteligence v podnicích pro automatizaci/optimalizaci procesů. Na závěr bych se rád zmínil o blízké budoucnosti těchto nástrojů a rád odpovím na vaše dotazy - pokud bude čas ...

Představím vám Gemini, což je nejen špičkový multimodální model od Google, ale také inovativní aplikace. Cílem přednášky je poskytnout přehled o široké škále dostupných služeb, aby bylo možné snadno vybrat tu pravou pro vaše potřeby. Projdeme si složitý svět technologií jako Gemini, PaLM, Bard, Verex AI, Imagen a vysvětlíme, jak z těchto komponent vytvořit přesně na míru šité řešení.

• Praktické využití nástroje Gemini v profesním i osobním životě
• Gemini v soukromém Gmail účtu
• Gemini for Google Workspace
• Srovnání verzí modelů PaLM, Gemini Pro a Gemini Ultra
• Význam a aplikace multimodálních modelů ve spojení s Gemini Pro Vision
• Využití Vertex AI v Google Cloudu jako podnikového řešení pro efektivní promptování a techniky snižující riziko halucinací
• Jak vytvořit chatbota integrací vlastních dat s Vertex AI Conversation
• Nejnovější informace a inovace představené na konferenci Google Cloud Next 24

V nové digitální éře je video nejen médium, ale i jazyk, kterým hovoří celý svět. Představíme vám vhled do světa AI generativního videa. Tato hodinová interaktivní přednáška se zaměří na obecné trendy využití videa v marketingu v roce 2024, kdy se video stává alfou a omegou marketingových, osobních i osobnostních kampaní. Představíme, jak se vnímání videa liší mezi generací Z, nastupující generací Alpha a třeba generací X.

Prozkoumáme, proč přední světové technologické AI firmy začaly masivně investovat do vývoje videa a budete mít příležitost nahlédnout do světa předních AI video platforem, jako jsou Stable Diffusion, Canva, PikaLabs, Runway ML, CapCut, D-ID nebo HeyGen, s důrazem na Runway ML, lídra v oblasti AI videí. Zahrneme demonstraci této platformy a předvedeme, jak může AI revolučně změnit tvorbu videa. Podíváme se na případné budoucí video inovace od MidJourney a Apple. Nebudou chybět ani zmínky o platformách Leonardo a ElevenLabs, které obohacují AI video svými vstupními obrázky nebo text-to-speech technologií. Tento komplexní pohled na AI generativní video slibuje hodinu plnou inspirace a inovativních nápadů pro každého, kdo se zajímá o budoucnost marketingu, komunikace a designu.

Michal se dostal, jako jeden z mála na světě, k testerům generativního video AI Sora od OpenAI a rád by se s vámi o tento výstup podělil

• Trendy v AI video marketingu pro rok 2024
• Percepce videa generací Z, Alpha, Y i X
• Investice do AI videa předními technologickými společnostmi
• Podrobný vhled k lídrovi AI videa: Runway ML
• Přehled a ukázky z AI video platforem: Stable Diffusion, PikaLabs D-ID, HeyGen
• Budoucí očekávání: Výhled na inovace od MidJourney a Apple
• Využití Leonardo a ElevenLabs pro vylepšení obsahu videa
• Zlepšení kvality videí s Topaz AI

Edge AI je prozatím velmi opomíjený aspekt vývoje umělé inteligence – avšak je to právě schopnost “osvobození se" od serverů a infrastruktury, kdy AI začne vytvářet nebývalou přidanou hodnotu – a to i na místech, kde standardní implementace narazí na své limity. Edge AI přináší inteligenci přímo do koncových zařízení, což umožňuje rychlejší zpracování dat a snížení latence. Tím otevírá dveře pro aplikace vyžadující okamžité reakce, jako jsou autonomní vozidla, chytré městské infrastruktury a pokročilé monitorovací systémy, kde je rychlé rozhodování kritické.

Pojďme společně prozkoumat, co je Edge AI a jak ji využít pro svůj business — i osobní prospěch.

• Co je Edge AI — A čím se liší od “AI”
• Co nám dokáže přinést — Jak nás to ovlivní
• Lokální zpracování videa
• Lokální zpracování audia
• Lokální nezávislá inteligence
• Jak vytěžit tuto příležitost — SAMR model