Kurzy a certifikace Open Source

Big data

Základní koncepty data science a machine learningu

15.000 CZK

Cena (bez DPH)

Days2
1. 3. 2. 3. 2021
virtual
CZ
27. 4.28. 4. 2021
virtual
CZ

Data science, big data, machine learning, deep learning, neural networks, artificial intelligence – tyto buzzwords vídáme dnes a denně v nejrůznějších médiích. Někteří mají z pojmu AI strach, někteří jsou naopak skalní příznivci. Co se pod tímto slovním spojením skrývá ve skutečnosti už ví ale málokdo. Přitom právě v dnešní době, kdy nás obklopují data ze všech stran a naopak sami data vytváříme nejrůznějšími každodenními činostmi jako je pohyb po internetu,  využívání sociálních sítí, online komunikace a nákupy , je porozumění těmto disciplínám a chápání základních konceptů práce s velkými daty neocenitelné.

Tento kurz vás seznámí s vývojem disciplíny data science, artificial intelligence, machine learningu a deep learning do dnešní podoby, naučí vás chápat základní koncepty, statistické modely a jejich vyhodnocování používané v praxi. Zároveň se budete mít možnost seznámit s vhodnou komunikací s klientem, který projekt zadává, vizualizací dat, správným interpretováním výstupů modelu a nasazením modelu do produkce. 

Cílová skupina

  • Začínající data scientisti
  • Datový analytici/ inženýři se zájmem o machine learning techniky
  • Manažeři

Cíle kurzu 

  • Objasnění opravdového významu pojmů Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence a jejich vývoje do současné podoby
  • Seznámení se s rolí data scientisty na projektu
  • Porozumění náročnosti propojení byznysu s datascience a machine learning modely
  • Seznámení se základními machine learning modely,s terminologií a používanými technikami

Garant kurzu

Tereza Novotná

TEREZA NOVOTNÁ

Tereza pracuje ve společnosti DataSentics na pozici datascientist. Po studiu finanční a pojistné matematiky na MFF UK pracovala  jako pojistný matematik, později na pozici datového analytika. V současnosti se zabývá prácí s big data od  jejich analýzy, až po postavení machine learning automatizovaného řešení a produkcionalizace.

Osnova 

Představení disciplín data science

  • AI, Machine Learning, Deep Learning - seznámení s pojmy a vývojem disciplín, rozdíly mezi nimi, používaná terminologie, ukázky využití v běžném životě
  • Propojení s byznysem – role data scientisty na projektu, data science jako komplexní disciplína
  • Seznámení s konceptem cloudu, nástroji a programovacími jazyky vhodnými pro práci s daty
  • Co jsou big data a  kde je můžeme potkat, práce s nimi, jejich obchodní význam, kvalita dat a jejich explorace

LAB I

  • Ukázky typů a vlastností dat, programovacích jazyků (spark, python, SQL)

Machine learning

  • Features a targety, volba modelu na základě targetu
  • Seznámení s nejčastěji používanými machine learning modely
  • Způsoby vyhodnocování modelů, výběr features, možnosti porovnání modelů mezi sebou

LAB II

  • Ukázka vývoje modelu od tréninku přes výběr nejlepšího modelu až po nasazení do produkce

Předávání modelů a komunikace s klientem

  • Důležitost soft skills, vizualizace a nalezení společné řeči s klientem
  • Interpretovatelnost modelu, komunikace výsledků klientovi

LAB III

  • Ukázka vhodných vizualizací a správné komunikace výsledků

LAB IV

  • Shrnutí nabitých znalostí, modelová situace - možnost vyzkoušet si v menších skupinkách účastníků kurzu vymyslet projekt, vybrat vhodný model, vymyslet vhodnou vizualizaci a správnou komunikaci směrem ke klientovi

Předpoklady účastníka

Tento kurz je vhodný pro kohokoliv se zájmem o data science, umělou inteligenci a machine learning. Pro absolvování tohoto kurzu nejsou nutné žádné předchozí zkušenosti s analýzou dat, účastníkům nicméně mohou pomoci předchozí základní znalosti statistiky či jakékoliv předchozí zkušenosti s programováním.

 

Poptejte kurz u nás

Kurzy
Submit
* Povinné pole
Při poskytování našich služeb nám pomáhají soubory cookie. Využíváním našich služeb s jejich používáním souhlasíte.
Další informace