Kurzy a certifikace Dev & Test

Python

Data Science v Pythonu

24.900 CZK

Cena (bez DPH)

Days2
26. 1.27. 1. 2023
virtual
CZ
27. 2.28. 2. 2023
virtual
CZ
23. 3.24. 3. 2023
virtual
CZ

Tento kurz slouží jako technický vstup do světa Data Science. Získáte v něm všechny potřebné základy, které vám umožní efektivně pracovat s daty v jazyce Python. Představíme si knihovny pandas a numpy pro zpracování dat, seaborn pro vizualizaci dat a nakonec i knihovnu scikit-learn, pomocí které můžeme vybudovat Machine Learning modely. Po absolvování kurzu tedy dokážete vzít strukturovaný dataset a získat z něj hodnotné informace v Pythonu různými způsoby.

Cílová skupina

  • Software engineers
  • Risk managers
  • STEM backgrounds
  • Database specialists
  • Data analysts

Cíle kurzu

  • Úvod do práce v Pythonu (proměnné, cykly, funkce,...)
  • Úvod do práce v Pythonu pro potřeby Data Science (slovníky, dopisy,...)
  • Práce s knihovnou Numpy (numpy pole, indexování,...)
  • Zpracování dat v knihovně Pandas (Series a Dataframes, indexování, slučování dat, agregace a filtrování dat,...)
  • Vizualizace dat v knihovně Seaborn (boxplot, histogram, countplot…)
  • Principy vizualizace dat
  • Vytváření atributů v knihovně scikit-learn (numerické a kategorické atributy, chybějící hodnoty,...)
  • Úvod do machine learningu na strukturovaných datech v knihovně scikit-learn (rozhodovací stromy, náhodný les, algoritmy založené na vzdálenosti,…)

Předpoklady účastníka

  • Předchozí zkušenost s libovolným programováním (například SQL, Java, atd.)
  • Předchozí základní zkušenost v práci s daty (například, vytváření grafů v Excelu)

Technické požadavky

  • Počítač s přístupem na internet po dobu trvání školení
  • Aktualizovaný internetový prohlížeč Google Chrome, Microsoft Edge nebo Mozilla Firefox
  • Budeme pracovat v prostředí Jupyter. V posledních dnech před školením dostanete instrukce pro přípravu prostředí tak, abyste školení efektivně absolvovali

Poptejte kurz u nás

Kurzy
Submit
* Povinné pole
Při poskytování našich služeb nám pomáhají soubory cookie. Využíváním našich služeb s jejich používáním souhlasíte.
Další informace