Kurzy a certifikace Data Science

Vše

Data Science v Pythonu

25.900 CZK

Cena (bez DPH)

Days2
27. 2.28. 2. 2023
virtual
CZ
23. 3.24. 3. 2023
virtual
CZ

Tento kurz slouží jako technický vstup do světa Data Science. Získáte v něm všechny potřebné základy, které vám umožní efektivně pracovat s daty v jazyce Python. Představíme si knihovny pandas a numpy pro zpracování dat, seaborn pro vizualizaci dat a nakonec i knihovnu scikit-learn, pomocí které můžeme vybudovat Machine Learning modely. Po absolvování kurzu tedy dokážete vzít strukturovaný dataset a získat z něj hodnotné informace v Pythonu různými způsoby.

Cílová skupina

  • Software engineers
  • Risk managers
  • STEM backgrounds
  • Database specialists
  • Data analysts

Cíle kurzu

  • Úvod do práce v Pythonu (proměnné, cykly, funkce,...)
  • Úvod do práce v Pythonu pro potřeby Data Science (slovníky, dopisy,...)
  • Práce s knihovnou Numpy (numpy pole, indexování,...)
  • Zpracování dat v knihovně Pandas (Series a Dataframes, indexování, slučování dat, agregace a filtrování dat,...)
  • Vizualizace dat v knihovně Seaborn (boxplot, histogram, countplot…)
  • Principy vizualizace dat
  • Vytváření atributů v knihovně scikit-learn (numerické a kategorické atributy, chybějící hodnoty,...)
  • Úvod do machine learningu na strukturovaných datech v knihovně scikit-learn (rozhodovací stromy, náhodný les, algoritmy založené na vzdálenosti,…)

Předpoklady účastníka

  • Předchozí zkušenost s libovolným programováním (například SQL, Java, atd.)
  • Předchozí základní zkušenost v práci s daty (například, vytváření grafů v Excelu)

Technické požadavky

  • Počítač s přístupem na internet po dobu trvání školení
  • Aktualizovaný internetový prohlížeč Google Chrome, Microsoft Edge nebo Mozilla Firefox
  • Budeme pracovat v prostředí Jupyter. V posledních dnech před školením dostanete instrukce pro přípravu prostředí tak, abyste školení efektivně absolvovali

Poptejte kurz u nás

Kurzy
Submit
* Povinné pole
Při poskytování našich služeb nám pomáhají soubory cookie. Využíváním našich služeb s jejich používáním souhlasíte.
Další informace