Kurzy a certifikace TIBCO Statistica

Specializované kurzy

Základy statistiky pro průmysl

12.400 CZK
Days2

Je známým faktem, že aplikace statistických metod v procesu výroby vede ke snížení variability měřených parametrů a zefektivnění výroby, a proto je tento kurz je pro Vás dobrým začátkem. Kurz je určen všem, kteří chtějí používat statistické metody v oblasti řízení kvality a průmyslu vůbec. Cílem dvoudenního kurzu je seznámit se od základu s filozofií statistického zpracování dat v průmyslu, důraz je také kladen na grafické možnosti systému TIBCO Statistica (přečtěte si také naše články z Řízení kvality).


Cílová skupina

  • Úplní začátečníci
  • Všichni, kteří chtějí porozumět statistickému zpracování dat a to především ty z oblasti výroby
  • Pracovníci výroby, kteří potřebují pravidelně/nepravidelně vyhodnocovat svá data
  • Pracovníci, kteří potřebují najít vlivné faktory na sledovaný parametr (například z výroby)
  • Pracovníci, kteří potřebují zpracovávat obchodní data (najít závislosti, pokročilou vizualizaci apod.)
  • Pracovníci, kteří potřebují začít s analýzou dat.


Cíle kurzu

  • Seznámit s filozofií statistického zpracování dat v průmyslu.
  • Naučit se vhodně vizualizovat data.
  • Naučit se předpřipravit data pro analýzu.
  • Naučit se základní statistické metody.
  • Naučit se pracovat v softwaru TIBCO Statistica.


Osnova

  • Úvod
    • Základní informace o softwaru TIBCO Statistica
    • Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
  • Základy obsluhy programu TIBCO Statistica
    • Seznámení s prostředím TIBCO Statistica
    • Načtení dat, různé typy výstupů, získání dat z databáze
    • Možnosti grafických výstupů  
  • Kontrola kvality dat 
    • Čištění dat
    • Odlehlé hodnoty
  • Porozumění datům 
    • Box-Coxova transformace
    • Paretova analýza
  • Úvod do analýzy dat 
    • Co je to statistická analýza dat
    • Hlavní myšlenka statistické analýzy dat
  • Popisná statistika  
    • Typy rozdělení proměnných
    • Číselné charakteristiky rozdělení proměnných, grafické znázornění
    • Normální rozdělení a ověření normality dat 
  • Testování hypotéz 
    • Úvod do testování hypotéz
    • Jednotlivé kroky testování hypotéz, interpretace výsledků  
  • Vybrané statistické metody 
    • Přehled některých základních testů a příklady jejich použití
    • Korelační analýza
    • Základní regulační diagramy
    • Úvod do časových řad


Předpoklady účastníka

  • Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.


Předchozí kurzy

Tento kurz je úvodním kurzem do problematiky.


Navazující kurzy

Účastníky mohou zajímat kurzy:

Základy Lean Six Sigma,

Six Sigma Green Belt.

 

Pokročilé úlohy z průmyslového prostředí se dají řešit skrz data mining, tedy

Data mining (dvoudenní varianta) nebo Data mining (třídenní varianta).

 

Pokud může automatizace postupů zjednodušit některé z procesů,pak je vhodné absolvovat kurz:

Data mining v praxi v prostředí Workspace (je samostatně nebo součástí kurzu Data mining (třídenní varianta)).


Certifikace

Účastník získá certifikát o úspěšném absolvování kurzu.

 

Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.

 

Poptejte kurz u nás

Kurzy
Submit
* Povinné pole