Python - úvod do jazyka

Kurz Úvod do Pythonu je připraven pro IT profesionály, kteří již mají zkušenost s nějakým programovacím jazykem a chtějí používat Python – ať už jako skriptovací jazyk pro automatizaci úloh, nebo jako obecný programovací jazyk pro vytváření vlastních programů a systémů.

Kurz je zaměřen prakticky – po krátkém úvodu do Pythonu začneme rovnou řešit konkrétní úkoly. Na řešených úlohách si ukážeme základní programátorské obraty a syntaxi Pythonu, obsluhu chybových stavů a interakci s okolním světem – souborovým systémem, webovými službami a dalšími oblastmi.

V diskusi si ukážeme odkazy na další moduly ze standardní knihovny, zmíníme často používané moduly třetích stran včetně ukázek, jak je nainstalovat a prozkoumat. Dotkneme se i problematiky testování vlastního kódu v Pythonu.

Po skončení školení budou účastníci schopni samostatně vytvářet, upravovat a distribuovat vlastní programy v Pythonu.

Lektor kurzu

PAVEL TIŠNOVSKÝ

Pavel Tišnovský je zkušený softwarový vývojář, technologický odborník a lektor. Působí ve společnosti Red Hat, kde se zaměřuje na AI systémy a frameworky, zejména Llama Stack. Má dlouholeté zkušenosti s programovacími jazyky Python, Go, Java a Clojure a věnuje se také technickému psaní a vzdělávání.

Více o lektorovi

Pavel Tišnovský vystudoval Fakultu informačních technologií VUT v Brně. Během své profesní kariéry se věnoval vývoji softwaru v jazycích C, C++ a Java, technologiím OpenJDK i vývoji mikroslužeb v Pythonu a Go.

Od roku 2009 působí ve společnosti Red Hat, kde zastává pozici Tech Lead – AI Systems and Frameworks. Zaměřuje se zejména na technologie související s umělou inteligencí a frameworkem Llama Stack.

Je autorem odborných článků na serveru Root.cz a knih Evoluce Python a Programovací jazyk Go. Věnuje se také výuce na VUT v Brně a vedení odborných školení.

Mezi jeho další odborné zájmy patří funkcionální programování v jazyce Clojure a programování v assembleru.

Cílová skupina

• IT profesionálové, kteří chtějí automatizovat rutinní úlohy (zpracování dat, interakce s okolními službami)
• Systémoví administrátoři, kteří potřebují psát přenositelné skripty
• Vývojáři, kteří se nechtějí naučit Python metodou pokus–omyl

Cíle kurzu

Účastníci se mimo jiné naučí:

• napsat vlastní program či modul v Pythonu
• použít Python pro automatické zpracování vlastních souborů
• použít Python jako nástroj pro interakci s dalšími službami
• využívat moduly ze standardní knihovny Pythonu
• dohledat a použít rozšiřující balíčky třetích stran z PyPI (Python Package Index)
• napsat základní testy pro svůj program
• dostat svůj program ke koncovým uživatelům a spustit jej tam

Osnova

Úvod do Pythonu

• Verze Pythonu. Který Python je ten správný?
• Instalace Pythonu a IDE
• Python jako kalkulátor
• První skript v Pythonu a jak ho spustit

Základní datové typy

• Python jako pokročilý kalkulátor
• Seznamy, slovníky a n-tice
• Operace nad seznamy

Základní příkazy

• Control-flow statements – podmínky a cykly
• Vlastní funkce
• Python jako programovatelný kalkulátor

Praktické úkoly

• Zpracování souborů ze souborového systému
  • Načtení dat ze souboru
  • Přepočítání dat
  • Uložení do souboru
• Spolupráce s webovou službou
  • Použití rozšiřujících modulů
  • Načtení dat z externí služby
  • Uložení dat do relační databáze
  • Vytvoření grafického reportu
• Podle domluvy je možné řešit i problém z jiné domény

Pokročilé vlastnosti – třídy, moduly a výjimky

• Definice vlastních tříd a modulů
• Použití výjimek a bloku try/except

Standardní knihovna Pythonu

• Odkazy na zajímavé moduly ve standardní knihovně
  • Práce s operačním systémem
  • Načítání konfiguračních souborů
  • Zpracování datových formátů XML, JSON a YAML
• Python Package Index – seznam rozšiřujících modulů

Python a unit testing

• Úvod do testování v Pythonu
• Implementace testování s knihovnou unittest
• Pokročilejší testování s knihovnou py.test

Odkazy na oblíbené frameworky a knihovny v Pythonu

• Zpracování numerických dat – NumPy, IPython, matplotlib
• Práce s obrázky – Pillow
• Grafické výstupy – matplotlib, reportlab
• Práce s webovými zdroji – httplib, requests, BeautifulSoup
• Vývoj GUI aplikací – Tk, PyQt, PySide, wxWindows
• Práce s databázemi – DB-API
• ORM – SQLAlchemy
• Webové aplikace – Flask, Django

Distribuce programů v Pythonu

• Jak převést skript z Pythonu na EXE soubor

Diskuse, dotazy

• Kde hledat další dokumentaci
• Internetové zdroje

Předpoklady účastníka

• Základy programování v jiném programovacím jazyce nebo
• Práce v jiném skriptovacím jazyce (bash, Perl, Ruby, ...)